SketchRNN虽然神奇，可很多人认为这项技术的实用性比较差。因为SketchRNN能识别甚至创造图形的原因，是因为团队为每一种图案都训练了一个神经网络。能做到这些，离不开Quick，Draw！收集到的庞大数据量，更离不开TensorFlow的强大算力。可动用了如此之多的资源之后，SketchRNN的应用范围还只限制于涂鸦之中，如果圈定在“笔画”这个逻辑里，或许以后还能在书法上有所作为，但效率如果还停留在每个个字搭建一个神经网络上，性价比未免太低了。
不过也有人提出了其他的看法，有学者认为，“笔画”是世界范围共用的沟通方式。象形文字、壁刻画式的线条会对人类大脑形成一种天然的刺激，人类的艺术创造越来越具象，或许展示了一种大脑和思维进化的可能。按照这个逻辑，SketchRNN或许能为我们找回曾经的思维方式，在未来帮助考古、史学、人类学等等领域更好的进行研究。
