建模挑战
当然，这是一个很好的观点。但由于尚不明确性传播疾病在狩猎采集社会的影响有多大，也很难清楚狩猎采集社会是如何演变至农业社会的，因此很难对这种观点的真实性做出客观评估。这往往也是科学界普遍存在的问题：我们只有验证想法，才能取得实质性的进展。但在很多情况下，验证观点相当困难
一个解决办法是通过计算机建模来实现。研究人员通过计算机建立了淋病和衣原体性传播疾病的传播模型，其运行结果证实性传播疾病的确是促进人类社会向一夫一妻演变的强大驱动力。
研究人员建模显示，在狩猎采集为主的小型社会中，性传播疾病造成的影响较小。在一个小型社会中，由于人口基数小，性传播疾病感染者突然全部死亡或全部好转等偶然事件发生的概率就相对较大，从而减小了性传播疾病对人类社会的持续影响。而在人口规模较大的农业社会，性传播疾病的影响就大得多。其对人类社会的危害更具有持续性，不仅损害个体健康，也会降低一夫多妻配偶的繁衍后代的能力，同时也促使人类社会向一夫一妻制演进。
更重要的是，一夫一妻制也是一个群体遵循自然选择中“惩罚策略”的结果。性传播疾病也是对不遵守一夫一妻制的惩罚结果。
但事实上，这一研究并未完全解决一夫一妻的根源问题。计算机模型虽然模拟了相关性病的传播，但其仍是对真实世界的简化。譬如研究人员假设性传播疾病对男女造成的病理效应相同，但事实上，许多性病对女性的影响要大得多。
此外，对动物性传播疾病进行的深入研究表明，在整个动物界，并未发现性滥交和疾病感染有直接的联系。事实上，通过对动物性病传播进行计算机建模显示，即便是有危险的性传播疾病存在，动物中多配偶和单配偶关系依旧共存。而且，在一些多配偶的动物当中，性传播疾病并未影响该物种的繁衍，欧洲的两元瓢虫就是一个很好的例子。
研究人员承认，对于这个观点依旧需要深入的验证。对疾病传播进行更为详细的建模，或者获取关于性传播疾病在小型社会中传播的详细数据，都有助于进一步推进相关研究。无论如何，这是一个可行性的方向，值得我们进行深入研究。它首次将性传播疾病的危害与人类社会向一夫一妻的演进联系起来，赋予了一夫一妻制更多的社会实践意义。（宁宇）
