四川大学中国文化全球传播大数据中心教授王兆鹏认为，技术的进步为古籍修复整理智能化带来两个面向：一是古籍文本转化智能化，二是古籍利用智慧化。

把纸质古籍上的内容转化成数字文本，只是古籍修复整理的第一步。在此基础上，要解决的另一个问题是，如何将海量晦涩难懂的古籍内容进行整理归类，形成可交互、可触摸、可视化的数字人文作品，以方便人们查阅使用。否则，录入计算机的古籍依然会继续“沉睡”。

基于人工智能技术，目前我国已建立多个古籍整理自动化和可视化平台。比如，王军主持设计和研发的“《宋元学案》知识图谱可视化系统”，对240万字的《宋元学案》进行了文本处理和分析，将2000多位宋元理学学者、近100个学术流派所涉及的人物、时间、地点、著作等提取出来构造成知识图谱。然而，不少平台的智能化水平仍然较低，比如输入关键词，搜索出的内容各自孤立、凌乱无序。王兆鹏认为，更智慧的古籍整理利用平台，应该从1.0版向2.0版演进，比如内容检索应“以类相从”，检索出的内容应彼此关联，且由人工智能进行有机分类。

北京大学与字节跳动合作研发“古籍数字化平台”是提升古籍整理和利用智慧化水平的一次尝试。“我们合作的技术核心是将人工智能和大数据应用在海量的古籍文献上，实现古文本知识图谱的自动生成和对古籍内容的智能化整理，让古籍能够以文本的形态加以检索、关联阅读和深度挖掘利用。”李航说，未来，“古籍数字化平台”不仅是一个古籍智能整理平台，还将是一个面向读者的数字化阅读工具，将提供免费开放的访问服务。

王军预计，随着人工智能技术的运用，古籍文献中所蕴藏的古代历史文化知识将不断被抽取出来，构造成各种各样的知识库，并将会以知识图谱的形式支持互联网前端应用。