荷兰国宝级名画高清重生 网友：像拿着放大镜看实物(4)

国立博物馆的绘画保护负责人Petria Noble称，“在过去的10到15年里，我们取得了巨大的进步。大概从2007年左右开始，这些非侵入性技术已经彻底改变了我们进行研究的方式。”

“从每一种技术中都能得到一些信息。只有当你把所有这些技术放在一起，才能对这幅画的形态结构有一个清晰的了解。目前看来，数据收集过程将给博物馆带来很多好处。”

神经风格迁移，重塑丢失的艺术品

事实上，AI对于艺术界的贡献已经不是第一次了，此前，神经网络还曾让毕加索的一幅隐藏百年的“画中画”重新面世。

去年10月，在神经网络的帮助下，研究人员用神经网络重塑了一幅毕加索在其“蓝色时期”创作并绘制的图像。

这幅《老吉他手》 是毕加索“蓝色时期”最著名的画了。它可以追溯到1903-1904年，当时的毕加索正处于他一生最贫困的时期，因此他在画中用蓝色来表现他当时所经历的痛苦和凄凉。

在一般人看来这就是一幅毕加索的经典之作，然而艺术史学家们可不这么认为，他们觉得“画里有画”。

1998年，这幅画所在的芝加哥艺术研究所的文物保护师用X射线和红外光线拍摄了这幅画，发现涂料下隐约可见一张女人的脸。

当时这一发现就震惊了艺术界，因为一些艺术家在其早期特别贫困的时候，的确会在画布上重复作画。

直到去年，伦敦大学学院的Anthony Bourached和George Cann首次使用一种“神经风格迁移”的计算机视觉技术来揭秘毕加索的“画中画”。

Bourached和Cann拍摄了藏在《老吉他手》图纸下的“坐着的女人”这幅画作的X光图像的手动编辑版本，并通过神经网络进行转换。这个网络已经训练成熟，可以将图像转换成毕加索“蓝色时期”的风格。

咦，这不就意味着以后还可以重塑丢失的艺术品了吗。

是的，研究人员提出，将“神经风格迁移”技术应用于藏在图纸之下的艺术品的X光图像，可以达到重塑丢失艺术品的目的。

他们还使用同样的方法重塑了其他艺术家的画作，并表示这有可能改变艺术史学家的工作方式。

除了上述AI对于艺术界做出的贡献，利用机器学习还可以给线稿上色：

再刺激点，AI还能变成大画家，利用生成对抗网络，“吃掉”大量艺术家的作品，AI也能变成“毕加索”！一幅画值165美元，发家致富再不是梦。

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