大家请看一位自媒体人统计的表格。包括一点资讯的一点号、今日头条的头条号、网易的网易号、UC的大鱼号、企鹅的自媒体平台，以及微信号。通过这张表格，你可以看到，平台给自媒体人带来了哪些利益。
“利”，我对它的第一个理解就是钱。自媒体人需要钱。因为在座的诸位都有工资，比如说我，“一点晨光”这个自媒体号，只是我在玩票。但很多自媒体人没有工资，他们能靠平台收益带来生活的基本保障。所以能给他们带来多少钱，是他们是否选择你所在平台发文章的基本点。
各个平台就此展开了竞赛。你一个一千万，我给一个亿，下一个号称十亿、二十亿，还有人打出了一百亿的招牌。但钱真的是越多越好吗？我认为未必。如果钱都分给了“做号党”，那就是适得其反。所以，我们一是要定义优质内容、原创内容、独家内容，另外，要有一个非常科学合理的分配机制。
钱究竟应该怎么分配？在这个平台上，频道、领域有很多，他们对平台的流量贡献，应该是在钱的分配上很重要的一个因素。各种数据可以反映出来。目前，娱乐是某平台流量的第一贡献者，所以，我们把最多比例的钱分给娱乐。娱乐里面我们再继续拆分，明星、综艺，还是电影、电视，我们按照流量再进行拆解。这个比例，也不是一成不变的，应该按照每天、每周、每月的实际情况进行分析，然后调整分配模型。我们也可以人工提高在某一个领域的钱的投入——如果我们想做大、做强某个领域，或者我们有个判断，就是这个领域的优质内容严重不足而用户又有巨大的潜在需要。
而上文所说的自媒体的原创度、垂直度等指标，也是衡量对钱的分配的重要因素。比如某个账号，它的文章数据都很好，但全部是转载甚至抄袭的。这样的号，我们就不能给它钱。因为它破坏了平台的规则，它的流量带来的是“负能量”。姑息纵容，会导致原创的、优质账号的离开。这和管理企业一样，不能让劣币驱逐良币。
在“利”里面，除了钱之外还包括资源。给自媒体人的钱不到位时，可以提供其他资源作为补偿。比如，我们可以在文章内插一个链接，点击这篇文章通？过这个链接进入电商平台下单，然后让用户和平台对利润进行分成。我们也可以给出广告位，让自媒体人自己运营获利——当然，前提条件是，我们要有配套的广告审核团队。不能把虚假广告带过来，让用户变成魏则西。
目前，一点正在大面积寻求资源的对接与合作，这和我们公司的整体战略也是吻合的。今年3月，我们把视觉中国的图片资源接入，自媒体人可以从2000万张图片中选择他们喜欢的进行配图，高清、免费而且不用担心版权；今年7月，我们把GIF图接入，自媒体人又可以在100万张动图里做出选择。一点是除微信外，唯一一家为自媒体提供GIF图片服务的平台。
当然，我们开放的各种资源，是要和自媒体人在这个平台上的贡献度成正比。比如，谁有资格拿到点金、谁有资格免费使用图片等等。也因为有了利的诱惑，所以自媒体人才会不断写稿、写好稿。如果用一句话来形容，就是我们需要自媒体有更多的“资产”放在这个平台上，他们才能产生黏性。你可以想想微信，什么离不开？就是因为你在微信里的资产很多——包括朋友、钱包、信息流等等。
4.算法是如何控制“名”的
除了利，平台还要为自媒体人提供“名”。
名就是影响力。如果从单篇文章的角度说，它包括：点击数、分享数、评论数、收藏数、用户停留时长等；而对公号来说，名是订阅数以及订阅后公号与读者之间的黏度。
那么，谁又有权力对内容进行分发？在传统媒体时代，只有编辑拥有这种权力。比如，点击数取决于文章的位置、曝光时长，也取决于标题和配图，这就是编辑的权力。而分享数取决于文章的质量，评论数取决于能不能挑动社会情绪，收藏数取决于文章有没有价值，用户停留时长取决于文章质量。这些，都是要靠人来运营的。
但在今天，由于社交媒体的兴起，专业人士之外，社交媒体中的每一个人都有权力发言、转发；人工智能的应用，则让算法同样具有了内容分发的权力。
因为一点资讯是一个靠人工智能分发的App，我们就跳过社交，进入算法是如何进行内容分发的环节。
在这里，先要讲个小故事，让大家弄清楚几个概念：人工智能、机器学习，以及算法主导的内容分发。
[page title= subtitle=]
这个故事，讲述的是“我”是如何在老板的眼皮底下看日本AV动作片的。
图说：有谁认识这位同学，请举手！
我的工位就在老板办公室附近，每次他出门都要经过。可我非常想在上班时间看日本动作片。于是，我首先要安装一个摄像头，摄像头对着他办公室大门。只要他一出办公室门，摄像头能就拍下他，然后传输到我的电脑上。我在电脑上放了“一点资讯算法分发逻辑”的屏幕保护，只要镜头拍到他，屏幕就自动从动作片跳到“研究算法分发”这个页面上，老板就会认为我在努力工作。
核心的问题来了——为什么只要摄像头拍到他，我的屏幕就能变化？因为我做了一套人脸识别系统。我用尽一切手段(包括上百度搜索、贿赂他的秘书等等)，收集了老板10万张照片，然后输入到我的计算机里，计算机对这些照片进行学习(学习又分为有监督学习、无监督学习、半监督学习、深度学习等等，总之就是拼命学)，于是可以判断出摄像头拍到的照片和我输入的照片的相似性。一旦相似度达到一定的数值，就认定是老板走过来了。于是就给屏幕下达指令，迅速从AV切换到研究算法分发的页面。
这就叫人工智能(AI)。人工智能是最大的概念。而向计算机里输入照片，学习辨别此人是不是老板的过程，就是机器学习。人工智能有很多应用，比如这个小故事里讲的叫“人脸识别”，此外还包括无人驾驶、健康诊断，著名的阿尔法狗则是人工智能在围棋领域的应用。在一点资讯的应用，就是通过算法分发信息，实现千人千面、私人定制。
全球最伟大的人工智能公司是谷歌。他们有一个机构叫“谷歌大脑”，主要研究人工智能的应用；中国的百度公司也在向人工智能公司进发，他们通过搜索积累了大量的数据，这就如同上一个小故事里讲的搜集照片的过程——没有大数据，无法实现人工智能。
现在回到人工智能在信息传播上的应用。要实现精准分发有三个要素：一是用户画像，二是文章画像，三是算法模型。
用户画像：他是谁？喜欢什么？
文章画像：这是什么内容？是图文、视频还是图集？是时政、社会还是财经？这个内容是好是坏？
算法模型：用户画像和文章画像之间，以什么样的方式来匹配？
先看用户画像。
